Pyspark 数据框 OrderBy 列列表

Question

在写入 csv 之前，我试图在 pyspark 数据框中使用 OrderBy 函数，但如果我有一个列列表，我不确定是否使用 OrderBy 函数。

代码：

Cols = ['col1','col2','col3']
df = df.OrderBy(cols,ascending=False)

Answer 1

根据文档字符串/签名：

Signature: df.orderBy(*cols, **kwargs)
Docstring:
Returns a new :class:`DataFrame` sorted by the specified column(s).
:param cols: list of :class:`Column` or column names to sort by.
:param ascending: boolean or list of boolean (default True).

两个都

df = spark.createDataFrame([(1, 2, 3)] )
cols = ["_1", "_2", "_3"]

df.orderBy(cols, ascending=False)

和

df.orderBy(*cols, ascending=False)

是有效的，以及与 的等价物list[pyspark.sql.Column]。