KcF*_*nMi 2 c++ matrix eigen c++11 c++14
想法是将两个矩阵相乘。并使用 Eigen 进行相同的乘法,然后检查结果是否相同。
在下面制作N = 2返回same thing但N = 1000返回NOT same thing。为什么?
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace Eigen;
const int N = 1000;
void mult_matrix(double x[N][N], double y[N][N], double z[N][N]) {
int rows = N;
int cols = N;
for (int i = 0; i < rows; i++)
for (int j = 0; j < cols; j++)
for (int k = 0; k < cols; k++)
z[i][j] += x[i][k] * y[k][j];
}
void check(double *x, double *y, double *z) {
Matrix<double, Dynamic, Dynamic, RowMajor> m =
Matrix<double, Dynamic, Dynamic, RowMajor>::Map(x, N, N) *
Matrix<double, Dynamic, Dynamic, RowMajor>::Map(y, N, N);
cout << m(0, 0) << endl;
cout << Matrix<double, Dynamic, Dynamic, RowMajor>::Map(z, N, N)(0, 0) << endl;
if (m == Matrix<double, Dynamic, Dynamic, RowMajor>::Map(z, N, N))
cout << "same thing" << endl;
else
cout << "NOT same thing" << endl;
}
int main() {
double *a = (double*)malloc(N*N*sizeof(double));
double *b = (double*)malloc(N*N*sizeof(double));
double *c = (double*)malloc(N*N*sizeof(double));
Matrix<double, Dynamic, Dynamic, RowMajor>::Map(a, N, N).setRandom();
Matrix<double, Dynamic, Dynamic, RowMajor>::Map(b, N, N).setRandom();
Matrix<double, Dynamic, Dynamic, RowMajor>::Map(c, N, N).setZero();
mult_matrix((double (*)[N])a, (double (*)[N])b, (double (*)[N])c);
check(a, b, c);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Eigen 提供了isApprox()可用于检查两个矩阵在数值精度范围内是否相等的成员函数。
在您的代码中,可以通过将==运算符替换为isApprox()如下所示来简单地实现这样的比较:
if (m.isApprox(Matrix<double, Dynamic, Dynamic, RowMajor>::Map(z, N, N)))
cout << "same thing" << endl;
else
cout << "NOT same thing" << endl;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所需的精度可以作为可选的第二个参数传递给isApprox()。
正如评论中所讨论的那样,可能总是存在这种比较可能无法可靠工作的情况。但是使用 Eigen 的函数如isApprox()或isMuchSmallerThan()比任何简单的手工解决方案更有效。