从conda创建pip3的requirements.txt

Question

嗨，我通常使用conda来管理我的环境，但是现在我在一个项目中需要比笔记本电脑更大的功率。因此，我尝试使用大学的工作站，该工作站具有新的Intel Xeon。但是我没有管理员权限，并且工作站也没有conda，因此我不得不使用virtualenv和pip3。

如何requirements.txt从conda 生成可与pip3and 一起使用的from venv？

conda list -e > requirements.txt

不会生成兼容文件：

= is not a valid operator. Did you mean == ?

该conda输出是：

# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: osx-64
certifi=2016.2.28=py36_0
cycler=0.10.0=py36_0
freetype=2.5.5=2
icu=54.1=0
libpng=1.6.30=1
matplotlib=2.0.2=np113py36_0
mkl=2017.0.3=0
numpy=1.13.1=py36_0
openssl=1.0.2l=0
pip=9.0.1=py36_1
pyparsing=2.2.0=py36_0
pyqt=5.6.0=py36_2
python=3.6.2=0
python-dateutil=2.6.1=py36_0
pytz=2017.2=py36_0
qt=5.6.2=2
readline=6.2=2
scikit-learn=0.19.0=np113py36_0
scipy=0.19.1=np113py36_0
setuptools=36.4.0=py36_1
sip=4.18=py36_0
six=1.10.0=py36_0
sqlite=3.13.0=0
tk=8.5.18=0
wheel=0.29.0=py36_0
xz=5.2.3=0
zlib=1.2.11=0

我以为我会手动将所有更改=为，==但=conda输出中有两个。更改哪一个？当然有更简单的方法吗？

编辑：pip freeze > requirements.txt给出：

certifi==2016.2.28
cycler==0.10.0
matplotlib==2.0.2
matplotlib-venn==0.11.5
numpy==1.13.1
pyparsing==2.2.0
python-dateutil==2.6.1
pytz==2017.2
scikit-learn==0.19.0
scipy==0.19.1
six==1.10.0

Answer 1

正如顶部的注释所示，输出

conda list -e > requirements.txt

可用于创建conda虚拟环境

conda create --name <env> --file requirements.txt

但此输出的格式不正确pip。

如果您想要一个可用于创建pip虚拟环境的文件（即requirements.txt格式正确的文件），您可以pip在conda环境中安装，请使用 pip 创建requirements.txt.

conda activate <env>
conda install pip
pip freeze > requirements.txt

然后使用结果requirements.txt创建一个pip虚拟环境：

python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

当我对此进行测试时，输出中的包并不相同（pip包括较少的包），但足以设置功能环境。

Answer 2

在 conda 环境中，只需调用

pip freeze

我有：

ipykernel @ file:///C:/ci/ipykernel_1607454116140/work/dist/ipykernel-5.3.4-py3-none-any.whl
ipython @ file:///D:/bld/ipython_1612487184680/work
...

想要的格式：

ipykernel==5.3.4
ipython==7.20.0
...

在激活的 conda 环境中，我不得不使用

pip list --format=freeze

为喜欢在虚拟环境中使用 pip 的人获取生成需求文件的正确格式。

Answer 3

以防万一有人希望从 conda 中的现有项目生成 requirements.txt，请使用以下内容

• 转到您的项目环境 conda activate <env_name>

• conda list 为您提供用于环境的软件包列表

• conda list -e > requirements.txt 将有关包的所有信息保存到您的文件夹中

• conda env export > <env_name>.yml

• pip freeze

Answer 4

在讨论之后，我想提到的是，您实际上可以看到pip和conda角色的某些分离。

pip是一个标准的软件包管理器，它做一件事并且做得很好。requirements.txt可以在一个环境中生成并pip在新环境中安装。

现在有conda输出：您正确地捕获了他们的评论，说“我们生成了要与conda一起使用的库列表”。请注意，python本身在conda列表中，并且（适当地）不在requirements.txt。conda复制自己的安装程序，这就是其库列表较长且具有python本身的原因。

pip产生安装在标准库顶部的软件包列表，以使您编写的软件包起作用。希望这有助于区分两者。

此外，pipenv是一种较新的工具，可以为您执行虚拟环境和程序包管理。

Answer 5

正如上面评论中提到的，正确的完整答案是：

pip list --format=freeze > requirements.txt