AWS S3 与 MongoDB

Question

我正在制作一个在无限循环中运行的 python 脚本，用于更新 JSON 格式的对象（然后我的 iOS 应用程序通过键查询此 JSON）。我想弄清楚如何在服务器端存储这些信息。我想使用 Amazon EC2 来运行脚本，但在存储之间徘徊。我研究了 MongoDB，我非常喜欢它，因为它具有类似 JSON 的存储格式，但也研究了 Amazon S3。我特别想知道以下几点： 1. Amazon S3 是否可以有效地存储每秒可以高效查询的 JSON 对象（如 MongoDB），或者主要是 .html 文件？2. 如果我使用 Amazon S3，MongoDB 需要花钱吗？或者，有没有人知道我应该使用更好的非关系存储？谢谢！

Answer 1

对于特定用例，Amazon S3 不适合，因为您必须每秒检索文件、修改以进行更改并保存。此外，也不能直接通过文件中的单个项目进行查询。

而是考虑使用 NoSQL 数据库，如 AWS DynamoDB 或 MongoDB。

DynamoDB 的优势在于它是 AWS 中的一个完全托管的解决方案，对于一个简单的表，使用免费套餐可能具有成本效益。但是，MongoDB 更擅长查询，但您必须设置自己的数据库集群，这会增加大量成本或使用 MLab 等托管解决方案。