lambda = 0 时 pyLDAvis 条形宽度的含义

Question

不确定这是否是正确的论坛，但我想知道是否有人理解当 lambda = 0 时如何解释 pyLDAvis 图右侧红条与蓝条的宽度（请参阅http://www.kennyshirley）。 com/LDAvis/#topic=0&lambda=0.01&term=用于演示，用于示例）。据我所知，当 lambda = 1 时，红色条代表给定主题中术语的计数，灰色条代表语料库中总体相同术语的计数。我不明白当 lambda = 0 时显示的内容以及为什么条形图似乎不再以任何方式排序。你能帮忙吗？

Answer 1

简单来说：

• 非常接近于零的 lambda 值将显示对于所选主题更具体的术语。这意味着您将看到对于该特定主题“重要”的术语，但对于整个语料库不一定“重要”。

• 非常接近 1 的 lambda 值将显示该特定主题的术语频率与语料库中术语的总体频率之间比率最高的术语。

有关 lambda 和 LDAvis 的更多信息，您可以在这里找到：LDAvis：一种可视化和解释主题的方法

Answer 2

查看 http://qpleple.com/word-relevance/

当 lambda = 1 时，相关性得分 = P(word | topic k)，换句话说就是它们的频率计数。