Anaconda Environment安装软件包的Numpy-Base

Question

在使用conda install安装了一些软件包和tensorflow软件包更新之后; 当运行命令时，conda list我看到我确实有两个numpy pacakage，即“ numpy-base”和“ numpy”

numpy                     1.14.3           py35h9bb19eb_2  
numpy-base                1.14.3           py35h7ef55bc_1  

为什么要使用两个numpy版本，哪个版本，为什么还要安装“ numpy-base”软件包？

Answer 1

numpy，这里是元包的示例，而numpy-base是原始的 numpy 库包。

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当 conda 包仅用于元数据并且不包含任何文件时，它被称为元包。元包可能包含对多个核心、低级库的依赖项，并且可以包含到执行时自动下载的软件文件的链接。元包用于捕获元数据并使复杂的包规范变得更简单。

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conda包的结构如下，元包只包含info。

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.\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 bin\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 f2py\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 info\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 LICENSE.txt\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 files\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 index.json\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 paths.json\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 recipe\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 lib\n    \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 python3.x\n

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如果您查看 的meta.yaml文件numpy，实际上它有一条评论说

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numpy 是一个元包，可能包含 mkl_fft 和 mkl_random ，两者都需要 numpy-base 来构建。

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阅读有关conda 包的更多信息。

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