使用mutate中的distm函数计算两点之间的距离

Question

我正在尝试计算两组经度和纬度坐标之间的距离。

我正在使用 geosphere 包中的函数 distm() 来执行此操作。

如果我手动将值放入 distm() 函数中，它工作正常，但我无法让它在我的 mutate 命令中工作。

在 mutate 函数中运行它时，出现错误：

Error in mutate_impl(.data, dots) : 
Evaluation error: Wrong length for a vector, should be 2.

@Dotpi 在评论中写道：“一个小笔记。方法 geosphere:distm 没有被矢量化。要对其进行矢量化，请使用 apply 函数。” 当他在此线程中回复时（使用 R 计算两点（纬度，经度）之间的地理空间距离的函数）

由此我猜测这就是导致 mutate 函数出错的原因，但我不知道如何解决。我更喜欢 tidyverse 解决方案，但任何帮助表示赞赏。

下面是一个测试数据框，首先是产生错误的代码，然后是一个工作示例，我在 DF 中手动插入第一行的值。

library(tidyverse)
library(geosphere)

set.seed(1)
DF <- tibble(
  Long1 = sample(1:10),
  Lat1 = sample(1:10),
  Long2 = sample(1:10),
  Lat2 = sample(1:10))

DF %>% mutate(
  Dist = distm(x= c(Long1, Lat1), y=c(Long2, Lat2), fun = distHaversine ))

distm( x = c(3, 3), y = c(10, 5), fun = distHaversine )

Answer 1

也许我们可以使用 pmap

library(purrr)
pmap_dbl(DF, ~ distm(x = c(..1, ..2), y = c(..3, ..4), 
                    fun = distHaversine) %>% c)

当与 mutate

library(dplyr)
DF %>% 
  mutate(Dist = pmap_dbl(., ~
           distm(x = c(..1, ..2), y = c(..3, ..4), fun = distHaversine)))
# A tibble: 10 x 5
#   Long1  Lat1 Long2  Lat2     Dist
#   <int> <int> <int> <int>    <dbl>
# 1     3     3    10     5  808552.
# 2     4     2     2     6  497573.
# 3     5     6     6     4  248726.
# 4     7    10     1     2 1110668.
# 5     2     5     9    10  951974.
# 6     8     7     8     8  111319.
# 7     9     8     7     9  246730.
# 8     6     4     5     1  351986.
# 9    10     1     3     7 1024599.
#10     1     9     4     3  745867.