DoubleSummaryStatistics 中的 sum 与 simpleSum 与 sumCompensation？拥有它们有什么意义？

Question

拥有这三样东西有什么用。

public class DoubleSummaryStatistics
      implements DoubleConsumer
    {
      private long count;
      private double sum;
      private double sumCompensation;
      private double simpleSum;
      private double min = Double.POSITIVE_INFINITY;
      private double max = Double.NEGATIVE_INFINITY;
    }

Answer 1

sum和sumCompensation用于减少常规浮点求和的误差。

simpleSum包含简单总和（通过应用simpleSum += value;每个附加值获得），并用于非有限总和。

实施细节解释如下：

private double sum;
private double sumCompensation; // Low order bits of sum
private double simpleSum; // Used to compute right sum for non-finite inputs

sum和 的sumCompensation计算方式如下：

/**
 * Incorporate a new double value using Kahan summation /
 * compensated summation.
 */
private void sumWithCompensation(double value) {
    double tmp = value - sumCompensation;
    double velvel = sum + tmp; // Little wolf of rounding error
    sumCompensation = (velvel - sum) - tmp;
    sum = velvel;
}

您可以看到它们是如何使用的getSum()：

public final double getSum() {
    // Better error bounds to add both terms as the final sum
    double tmp =  sum + sumCompensation;
    if (Double.isNaN(tmp) && Double.isInfinite(simpleSum))
        // If the compensated sum is spuriously NaN from
        // accumulating one or more same-signed infinite values,
        // return the correctly-signed infinity stored in
        // simpleSum.
        return simpleSum;
    else
        return tmp;
}

的 JavadocgetSum()不需要任何特定的实现，但允许减少错误范围的实现：

浮点和的值是输入值以及加法运算顺序的函数。故意不定义该方法的加法运算的顺序，以允许实现灵活性，以提高计算结果的速度和准确性。具体地，该方法可以使用补偿求和或其他技术来实现，以与双精度值的简单求和相比减少数值和中的误差范围。