我想将Pipenv安装到一台机器上,以便该机器的所有用户都可以使用它,但我也不想弄乱系统 Python 设置。
我可以运行,sudo pip install pipenv但它会继续更改系统 Python 中安装的一堆软件包的版本(我使用的是 Scientific Linux 7.4)。我宁愿让系统 Python 完全与我的 linux 发行版提供的一样(因为我已经读到,弄乱系统 Python 是一个坏主意,因为核心系统工具可能以某种方式依赖它)。
我可以,pip install --user pipenv但只有我的用户可以使用 pipenv。
所以两个问题:
1. 我是否不必要地害怕修改系统 Python?在系统 Python 中更新包实际上可以吗?
2. 如果我的谨慎是有道理的,pip install对于所有用户来说,在不修改系统 Python 的情况下,最好的方法是什么(例如 Pipenv 之类的工具)?
理想情况下,我希望用户能够通过键入来使用 pipenv pipenv,而不必执行位于晦涩目录中的文件。
PS 理想的情况是 pipenv 可以作为我的发行版中的“安全”包提供,但可惜事实并非如此。我也知道 virtualenvs,但我的印象是它们更多地用于特定项目的开发和部署,并不一定适用于系统范围的工具(尽管我准备对此进行纠正)。
不,您永远不会太害怕修改系统 Python。你的谨慎是有道理的。
我建议您让所有用户共享一个全局(但非系统)Python 安装,无论是来自官方发行版、Anaconda、pyenv 的 python-build 还是自编译源。然后,每个用户都可以pip install --user在各自的主目录中执行自己的操作,或者您可以作为 sudoer 将全局可用的工具安装到自定义管理的非系统但全局 Python 中。
编辑:我忘了提到你也可以用虚拟环境和符号链接来做到这一点。Pipenv 的示例(您可以根据需要更改路径):
python3 -m venv /opt/venvs/pipenv
/opt/venvs/pipenv/bin/pip install pipenv
ln -s /opt/venvs/pipenv/bin/pipenv /opt/bin/pipenv
python3 -m venv /opt/venvs/flake8
/opt/venvs/pipenv/bin/pip install flake8
ln -s /opt/venvs/pipenv/bin/flake8 /opt/bin/flake8
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这种方式可以安装多个工具而不会相互影响。您也可以将其与自定义管理的 Python 结合使用,让您更加安心。
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