如何选择pandas数据框中的行百分比

Question

在 python 中，我有一些结构如下的数据框：

0 0 0 0
1 1 1 1
2 2 2 2
. . . .
n n n n

如何选择中间 33% 的行（由索引决定，而不是值）？

这是我尝试的：

df.iloc[int(len(df)*0.33):int(len(df)*0.66)]

它确实有效，但感觉真的很混乱，更不用说强制的整数了。

我想知道是否有一种更干净的方法来选择数据帧的百分比，因为到目前为止我在文档中找不到任何有用的命令。

Answer 1

为此，您需要“玩”数字并定义您想要的索引是什么：

df.iloc[(len(df)// 3) : (len(df) - len(df)// 3), :]

或者

df.iloc[(len(df)// 3) : (len(df)// 3 * 2), :]

在这些示例中，我定义了一个间隔，即(len(df.index)// 3) : (len(df.index)// 3 * 2)，它剪切了表的 1/3 和 2/3 之间的数据帧行。