如何使用 Python 在 Docker 容器中访问 ScyllaDB？

Question

我已经按照官方文档使用 ScyllaDB 设置了 Docker 容器。我创建了键空间和表。现在我想在这个表中插入一些数据。我想知道我可以这样做吗？我找到了例子：

import cql
con = cql.connect('localhost', 9160,  'logs', cql_version='3.0.0')
print ("Connected!")
cursor = con.cursor()
CQLString = "INSERT INTO event_attend (event_id, event_type, event_user_id) VALUES (131, 'Party', 3156);"
cursor.execute(CQLString)

但是我得到如下所示的错误。我找不到任何说明如何使用 Docker 完成的示例。有任何想法吗？

No handlers could be found for logger "thrift.transport.TSocket"
Traceback (most recent call last):
  File "scylla_test.py", line 2, in <module>
    con = cql.connect('localhost', 9160,  'logs', cql_version='3.0.0')
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cql/connection.py", line 143, in connect
    consistency_level=consistency_level, transport=transport)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cql/connection.py", line 59, in __init__
    self.establish_connection()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cql/thrifteries.py", line 151, in establish_connection
    self.transport.open()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/thrift/transport/TTransport.py", line 271, in open
    return self.__trans.open()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/thrift/transport/TSocket.py", line 113, in open
    raise TTransportException(TTransportException.NOT_OPEN, msg)
thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not connect to any of [('::1', 9160, 0, 0), ('127.0.0.1', 9160)]

Answer 1

您可以检查端口 9042，这是默认的 CQL 端口。9160 是 thrift 端口，现在使用较少。此外，您能否确保转发端口，例如：

docker run --name some-scylla \ --volume /var/lib/scylla:/var/lib/scylla \ -p 9042:9042 -p 7000:7000 -p 7001:7001 -p 7199:7199 \ -p 9160:9160 -p 9180:9180 -p 10000:10000 \ -d scylladb/scylla --overprovisioned 1

Answer 2

容器的“localhost”地址无法在容器本身外部访问。

您可能想要执行以下操作。首先确保 ScyllaDB 节点已启动

docker exec -it scylla nodetool status

它应该输出类似以下内容：

Datacenter: datacenter1
=======================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address     Load       Tokens       Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  172.17.0.2  153.41 KB  256          100.0%            70a72849-5608-47d5-8c8d-0f1db0f57444  rack1

如果所有节点的状态均为“关闭”(DN)，您可能需要先将它们启动。

现在，使用显示的已启动节点的地址。如果您的集群中有多个节点，那么这些地址中的任何一个都可以。如果您的系统中安装了 cqlsh，您可以首先尝试手动连接：

cqlsh 172.17.0.2

否则，只需将其放入 Python 脚本中并运行即可。