将值附加到 Pandas 系列

Question

我正在通过 Pandas 从 SQL 数据库中选择值，但是当我想向现有 Pandas 系列添加新值时，我收到“无法连接非 NDframe 对象”。所以我不确定我应该如何进行。

sql = "select * from table"
df = pd.read_sql(sql, conn)
datovalue = df['Datovalue']
datovalue.append(35)

这是我打印出来时数据值的样子：

0   736722.0 

1   736722.0 

2  736723.0  

3  736723.0 

4   736725.0

如何添加额外的（在本例中为第 5 个索引）值？

Answer 1

有几种等效的方法可以按索引向系列添加数据：

s = pd.Series([736722.0, 736722.0, 736723.0, 736723.0, 736725.0])

# direct indexing
s[5] = 35

# loc indexing
s.loc[5] = 35

# loc indexing with unknown index
s.loc[s.index.max()+1] = 35

# append with series
s = s.append(pd.Series([35], index=[5]))

# concat with series
s = pd.concat([s, pd.Series([35], index=[5])])

print(s)

0    736722.0
1    736722.0
2    736723.0
3    736723.0
4    736725.0
5        35.0
dtype: float64