数据集每个变量的seaborn.boxplot

Question

我正在使用威斯康星数据集。要显示箱线图，其中 Y 轴是数据帧的变量（例如：radius_mean），X 轴是诊断，我执行以下操作：

sns.boxplot(x='label', y='radius', data=dsWisconsin)

（dsWisconsin 是从 .csv 加载 pandas 的数据框）

我的问题是，如何显示每个变量的所有箱线图（在网格中），而不是为每个变量执行前面的代码？

例如，类似这样的内容，但带有威斯康星州每个变量的箱线图：

sns.boxplot(x='label', y='radius', data=dsWisconsin)

Answer 1

您可以将数据转换为整齐的格式并使用FacetGrid

df = df.melt(id_vars=['id', 'diagnosis'])
df[:3]
#          id diagnosis     variable  value
# 0    842302         M  radius_mean  17.99
# 1    842517         M  radius_mean  20.57
# 2  84300903         M  radius_mean  19.69

cols = ['radius_mean', 'texture_mean', 'perimeter_mean', 'area_mean']
grid = sns.axisgrid.FacetGrid(df[df.variable.isin(cols)], col='variable', sharey=False)
grid.map(sns.boxplot, 'diagnosis','value')