皮博夫与康达？

Question

我在胜利10中使用Anaconda作为我的演奏.我正在使用git-bash.我最近一直在阅读有关pipenv的内容,并决定尝试一下.我在我的基本conda python上安装了pipenv,它是python 2.7的一个版本,使用:

pip install pipenv

我可以轻松地创建一个python环境

conda create --name py3 python=3.6

但我试过了:

$ pipenv install --three

这给了:

Warning: Python 3 was not found on your system…
You can specify specific versions of Python with:
  $ pipenv --python path\to\python
....\miniconda2\lib\site-packages\pipenv\_compat.py:86: ResourceWarning: Implicitly cleaning up <TemporaryDirectory 'c:\\users\\......\\appdata\\local\\temp\\pipenv-4_fzvq-requi
rements'>
  warnings.warn(warn_message, ResourceWarning)

是否可以将2个包装一起使用？

Answer 1

您可以在使用python 3初始化的conda环境中安装pipenv.

$ conda create -n pipenv-test python=3
$ source activate pipenv-test
(pipenv-test)$ pipenv install --python=/home/.../miniconda3/envs/pipenv-test/bin/python
Creating a virtualenv for this project…
Using /home/.../miniconda3/envs/pipenv-test/bin/python (3.6.5) to create virtualenv…
?Already using interpreter /home/.../miniconda3/envs/pipenv-test/bin/python
Using base prefix '/home/.../miniconda3/envs/pipenv-test'
New python executable in /home/.../.local/share/virtualenvs/wispy-j1ojliDY/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.

Virtualenv location: /home/.../.local/share/virtualenvs/wispy-j1ojliDY
Creating a Pipfile for this project…
Pipfile.lock not found, creating…
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
Updated Pipfile.lock (ca72e7)!
Installing dependencies from Pipfile.lock (ca72e7)…
     ???????????????????????????????? 0/0 — 00:00:00
To activate this project's virtualenv, run the following:
 $ pipenv shell

这似乎对我有用,但我没有广泛测试它.另外,我的基本conda python是3.6,我使用的是Ubuntu 16.04.我很想知道这是否仍然给你带来麻烦.

Answer 2

您可以将Pipenv设置为使用Conda的Python可执行文件和站点包目录（ref）。

pipenv --python=$(conda run which python) --site-packages

您可以检查是否确实在Pipenv中使用了Conda环境：

pipenv run python
>>> import sys
>>> sys.executable, sys.path
# <directories under your Conda environment>

在通过Conda安装了NumPy而不是Pipenv的情况下，您可以看到Pipenv仍然可以找到NumPy。

conda install numpy
pipenv run python
>>> import numpy as np
>>> np.__file__
# <path under your Conda environment>

当您通过Pipenv安装NumPy时，它将掩盖Conda对该软件包的安装。

pipenv install numpy
pipenv run python
>>> import numpy as np
>>> np.__file__
# <path under your Pipenv environment>