Han*_*esh 15 artificial-intelligence biological-neural-network neural-network
我编写了一个非定向神经网络.有点像大脑,所有神经元都在同一时间更新,并且没有明确的层.
现在我想知道,疼痛是如何起作用的？我如何构建一个神经网络,以便"痛苦"信号使它想要做任何事情来摆脱所说的痛苦.
Rom*_*kov 21
它并没有真正起作用.你所描述的网络过于简单,没有像痛苦这样的概念,它会试图摆脱它.在较低的水平上它只是另一个输入,但显然这不会使网络"不喜欢"它.
为了获得这样的信号,您可以训练网络在接收到该特定信号时执行某些操作.随着它变得更精致,这个信号开始看起来像一个真正的痛苦信号,但它只不过是对网络的特定训练.
高等动物的疼痛信号有"做任何事情以摆脱它"的反应,因为与你所描述的网络相比,高等动物具有相当高级的认知能力.另一方面,蠕虫可能会以非常具体的方式回应"痛苦"输入 - 以某种方式抽搐.这种方式很难实现,并且说蠕虫试图做任何事情来摆脱信号都是错误的; 它更像是连接到按钮的电机,每次按下按钮都会旋转.
使人工神经网络做有用事情的现实机制统称为"神经网络训练",是一个庞大而复杂的研究领域.你可以谷歌这个短语来获得各种想法.
但是,您应该意识到神经网络不是解决难题的灵丹妙药; 他们不会通过魔法自动完成任务.有效地使用它们需要大量的实验来进行训练算法调整和网络参数调整.