NotImplementedError:尚未为未构建的Model子类启用`fit_generator`

Question

我使用以下代码:

import tensorflow as tf
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traindata = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
    rescale=1. / 255,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True)

input = traindata.flow_from_directory('VS/train')

    modelo = tf.keras.Sequential()
    modelo.add(tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), 
 activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.add(tf.keras.layers.Flatten())
    modelo.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop')

modelo.fit_generator(input, epochs=1)

但是,我收到此错误:

所以通过运行下面的代码,我得到了这个错误

NotImplementedError: `fit_generator` is not yet enabled for unbuilt Model subclasses 

有人能告诉我什么是错的吗？

Answer 1

您没有input_shape在第一层中指定,因此未完全定义模型.此过程尚未实现fit_generator,因此您应该使用初始值完全定义模型input_shape.