Pra*_*kar 5 azure node.js azure-functions serverless
我正在尝试创建一个Azure函数来处理文件上传。我尝试了其他选项(尝试直接从请求中读取或使用强大的功能)。
对于这两种情况,执行函数时都会出现以下错误。
Exception while executing function: Functions.UploadFile. mscorlib: TypeError: req.on is not a function
at IncomingForm.parse (D:\home\site\wwwroot\node_modules\formidable\lib\incoming_form.js:117:6)
at module.exports (D:\home\site\wwwroot\UploadFile\index.js:5:10)
at D:\Program Files (x86)\SiteExtensions\Functions\1.0.11702\bin\azurefunctions\functions.js:106:24.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
功能代码如下
var formidable = require("formidable");
module.exports = function (context, request) {
context.log('JavaScript HTTP trigger function processed a request.');
var form = new formidable.IncomingForm();
form.parse(request, function (err, fields, files) {
context.res = { body : "uploaded"};
});
context.done();
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
任何帮助表示赞赏。
我让它与以下一起工作。在 Azure 函数(以及在 AWS lambda 中)中,请求对象既不是 Stream,也不是 EventEmitter。它只填充了正文和标题。我从https://www.npmjs.com/package/parse-multipart获得了帮助。我必须针对 Azure 功能进行调整
var multipart = require("parse-multipart");
module.exports = function (context, request) {
context.log('JavaScript HTTP trigger function processed a request.');
// encode body to base64 string
var bodyBuffer = Buffer.from(request.body);
// get boundary for multipart data e.g. ------WebKitFormBoundaryDtbT5UpPj83kllfw
var boundary = multipart.getBoundary(request.headers['content-type']);
// parse the body
var parts = multipart.Parse(bodyBuffer, boundary);
context.res = { body : { name : parts[0].filename, type: parts[0].type, data: parts[0].data.length}};
context.done();
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这似乎与 Azure Function 2.x 运行时(测试版)配合得更好。我已经更新了代码。我已经用 PDF、JPG、PNG 和 XLSX 对此进行了测试。
只需确保您正在读取二进制数据,如此处所述 -
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-triggers-bindings#binding-datatype-property
对于动态类型的语言(例如 JavaScript),请使用function.json
dataType文件中的属性。例如,要以二进制格式读取 HTTP 请求的内容,请设置为:dataTypebinaryRun Code Online (Sandbox Code Playgroud){ "type": "httpTrigger", "name": "req", "direction": "in", "dataType": "binary" }dataType 的其他选项有
stream和string。