了解 tf.contrib.seq2seq.dynamic_docode 的 final_outputs

Question

当我在这里阅读 seq2seq 教程时，我无法理解 function 的输出tf.contrib.seq2seq.dynamic_docode。

本教程访问用于训练sample_id = outputs.sample_id和logits = self.output_layer(outputs.rnn_output)推理时使用的解码器的输出，logits = outputs.rnn_output以及sample_id = outputs.sample_id。什么是logits和sample_id这里代表什么？final_outputs函数的内容是什么tf.contrib.seq2seq.dynamic_docode？

Answer 1

好吧，抱歉问这么幼稚的问题。从这里想通了。所以outputsoftf.contrib.seq2seq.BasicDecoder是 的一个实例class BasicDecoderOutput(rnn_output, sample_id)。我觉得官方文档应该已经给出了这个信息。

更详细地说：

rnn_output 是解码单元的输出。

sample_id是 a 返回的 id Helper。对于GreedyEmbeddingHelper，sample_id是argmax(outputs, axis=-1, output_type=dtypes.int32)。而sample_id在outputs的tf.contrib.seq2seq.BasicDecoder应该是形状的[num_timesteps]，如果GreedyEmbeddingHelper使用。