Python Cerberus：单个文件的多模式？

Question

我正在尝试使用 Cerberus 来验证一些数据，但我遇到了一个问题。

我定义了几个较小的架构，例如：

A = {"type": "dict", "required": False, "schema": {"name": {"type": "string"}}}

B = {"type": "dict", "required": False, "schema": {"age": {"type": "integer"}}}

C = {"type": "dict", "required": False, "schema": {"gender": {"type": "string"}}}

更高级别的架构是这样的：

{"something": {"type": "list", "schema": "type": [A, B, C]}}

这显然行不通。

我想验证一个列表，其中的元素只需要通过(A, B, C). 我不知道如何用 Cerberus 做到这一点，我正在寻求帮助。

谢谢。

Answer 1

尝试这个：

A = {"type": "dict", "schema": {"name": {"type": "string"}}}
B = {"type": "dict", "schema": {"age": {"type": "integer"}}}
C = {"type": "dict", "schema": {"gender": {"type": "string"}}}

schema = {'field':{'type':'list','anyof_schema':[A,B,C]}}

v = Validator(schema)

challenge = {'field':[{'name':'a name'}]}

v.validate(challenge)
True

这要归功于anyof_*，这是所谓的of-rules提供的几个选项之一。这些规则允许您定义不同的规则集以进行验证。如果该字段根据前缀逻辑all、any、one或none对列表中的集合进行验证，则该字段将被视为有效。有关详细信息，请参阅相关文档。