stk*_*lik 10 python opacity plotly
是否可以更改线条不透明度而不是标记不透明度?我发现我可以设置整条线的不透明度,包括标记 ( opacity = .5
) 和标记之一 (例如marker={"opacity":1}
)。
如本例所示:
import plotly
import plotly.graph_objs as go
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True) # I'm running in a jupyter notebook
x = np.arange(0,10)
ys = [np.random.rand(10) for _ in range(3)]
lines = []
for y in ys:
line = go.Scatter(x=x, y=y, mode="markers+lines", opacity=.5, marker={'symbol': 'x', 'size': "15", "opacity":1})
lines.append(line)
fig = go.Figure(
data=lines,
layout=go.Layout(showlegend=True)
)
plotly.offline.iplot(fig)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的问题如下:我的数据点很重要,线条只是视觉辅助。我想让线条 .5-opaque 但让标记完全不透明。
但是,当我设置opacity=.5, marker={'opacity':1}
标记的不透明度也降低了。(我相信标记不透明度是在范围内定义的[0, line-opacity]
。
有什么方法可以获取线条的颜色并调整其不透明度(甚至在创建线条之后,但在绘制线条之前)。我知道我可以创建两条轨迹,一条是点,一条是线。但是,我希望它们具有相同的颜色,而无需手动指定颜色。(轨迹的数量是不同的,所以我更喜欢坚持分配不同颜色的标准机制)
编辑:我目前的解决方案是将线宽设置为 0.5,这样看起来更好,但显然这个解决方案对我有用,对于想要粗体和不透明线条的人来说可能没有用。
编辑:关于这个问题/功能请求/行为的 Github 问题:https : //github.com/plotly/plotly.js/issues/2684
我创建了三个随机行来简化答案,可以使用:
line=dict(color='rgba(255, 0, 0, 0.5)')
-来自@david Parks 的示例
线条对象没有不 透明度属性,但您可以使用RGBA分配颜色并设置 alpha。您必须使用RGBA为标记指定颜色,否则它将从该行继承。
请参阅以下示例:
import plotly
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)
x = np.arange(0,10)
ys = [np.random.rand(10) for _ in range(3)]
lines = []
dots = []
for y in ys:
my_color = ('rgba('+str(np.random.randint(0, high = 256))+','+
str(np.random.randint(0, high = 256))+','+
str(np.random.randint(0, high = 256)))
line = go.Scatter(
x=x,
y=y,
mode="lines+markers",
marker={
'symbol': 'x',
'size': "15",
'color':my_color+',1)'
},
line={
"color":my_color+',0.2)'
}
)
lines.append(line)
fig = go.Figure(
data=lines,
layout=go.Layout(showlegend=True)
)
plotly.offline.iplot(fig)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我找到的最佳答案的链接: https: //github.com/plotly/plotly.js/issues/2684#issuecomment-641023041 ,您可以在其中使用函数将十六进制格式下的颜色转换为 rgba 格式,从而可以定义正如其他答案中提到的,最后一个参数的 alpha 不透明度。
def hex_to_rgba(h, alpha):
'''
converts color value in hex format to rgba format with alpha transparency
'''
return tuple([int(h.lstrip('#')[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4)] + [alpha])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后你可以使用它
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
COLORS = px.colors.qualitative.D3
hex_color = COLORS[0] # Blue
traces = [
go.Scatter(
x=[0, 1],
y=[0, 1],
name='Identity line',
showlegend=False,
line=dict(
color='rgba' + str(hex_to_rgba(
h=hex_color,
alpha=0.25
)),
width=2,
dash='dash'
),
marker=dict(
size=7,
symbol='circle',
color='rgba' + str(hex_to_rgba(
h=hex_color,
alpha=1
))
),
)
]
layout = go.Layout(template='simple_white')
figure = go.Figure(data=traces, layout=layout)
figure.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以这里的蓝色:十六进制格式是'#1F77B4'
,rgba格式是'rgba(31, 119, 180, 0.5)'
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