en_core_web_sm，en_core_web_md和en_core_web_lg spacy模型有什么区别？

Question

我在系统上安装了spacy，我想解析/提取人的名字，英文组织。但是我在这里看到，英语有4个模型。并且有模型版本控制。我没有得到哪种模型较大，必须为开发选择哪种模型？

Answer 1

区别在于预测的准确性。

但是，正如您在 spaCy 文档中的比较中所看到的，差异非常小。

的en_core_web_lg （788 MB）相比en_core_web_sm （10 MB）：

• LAS：90.07%对89.66%
• POS：96.98%对96.78%
• 无人机系统：91.83%对91.53%
• NER F 分数：86.62%对85.86%
• NER 精度：87.03%对86.33%
• NER 召回率：86.20%对85.39%

所有这一切en_core_web_lg都大了79 倍，因此加载速度要慢得多。

我推荐的是en_core_web_sm在开发时使用，然后在生产中切换到更大的模型。您只需更改加载的模型即可轻松切换。

nlp = spacy.load("en_core_web_lg")

Answer 2

sm/ md/ lg参考模型（小，中，大分别）的大小。

就像您链接到的“模型”页面上所说的那样，

模型差异主要是统计上的。总的来说，我们确实希望较大的模型“更好”并且总体上更准确。最终，这取决于您的用例和要求。我们建议从默认型号开始（下面标有星号）。

FWIW，该sm模型是默认模型（如上所述）