从 Pandas 中的 iterrows() 获取行位置而不是行索引

Question

我是 stackoverflow 的新手，我进行了研究，但没有找到令人满意的答案。

我知道我可以通过使用 df.iterrows() 遍历 df 来获得行索引。但是如果我想获得一个行位置而不是行 idx 呢？我可以使用什么方法？

我正在处理的示例代码如下：

df = pd.DataFrame({'month': ['Jan', 'Feb', 'March', 'April'],
               'year': [2012, 2014, 2013, 2014],
               'sale':[55, 40, 84, 31]})

df = df.set_index('month')

for idx, value in df.iterrows():
    print(idx)

我怎样才能得到输出：

0
1
2
3

谢谢！

Answer 1

如果您需要行号而不是索引，您应该：

1. 使用enumerate一个循环内的计数器。
2. 不要提取索引，请参阅下面的选项。

选项1

在大多数情况下，出于性能原因，您应该尝试使用df.itertuples而不是df.iterrows. 您可以指定index=False第一个元素不是索引。

for idx, row in enumerate(df.itertuples(index=False)):
    # do something

df.itertuples 为每一行返回一个命名元组。

选项 2

使用df.iterrows. 这更麻烦，因为您需要分离出未使用的变量。此外，这与itertuples.

for idx, (_, row) in enumerate(df.iterrows()):
    # do something