tor*_*eff 2 python iterator python-3.x
我有一个zip对象:
L_RANGES = zip(range(10, 20), range(11, 21))
第一次打电话L_RANGES是好的:
print(type(L_RANGES))
for a, b in L_RANGES:
  print(a, b)
输出:
<class 'zip'>
10 11
11 12
12 13
13 14
14 15
15 16
16 17
17 18
18 19
19 20
接下来的电话不显示任何内容.有没有办法维护或重置它.到目前为止,我可以将其转换为列表:
L_RANGES = list(zip(range(10, 20), range(11, 21)))
如果您每次循环时都创建一个生成器,那将解决所有问题,因为您可以多次重复使用它。为此,L_RANGES从简单的生成器转换为lambda创建生成器,但不要忘记每次使用()以下命令“调用”它:
L_RANGES = lambda: zip(range(10, 20), range(11, 21))
for a, b in L_RANGES():
  print(a, b)
for a, b in L_RANGES():
  print(a, b)
#works as many times as you want
与其他答案相比,这不占用内存(这是转换为列表的缺点),并且每次要循环(通过使用tee)时不需要多个变量,这使这种方式更加灵活(您可以如有必要,迭代 1000 次,而不创建L_RANGES_1...L_RANGES_999) 例如:
for i in range(1000):
    for a, b in L_RANGES():
        print(a, b)
迭代器一旦耗尽,可能无法重用.在Python 3.x中,zip返回一个迭代器.一种解决方案是使用n次itertools.tee复制迭代器.
例如,设置n = 2,我们可以执行以下操作:
from itertools import tee
L_RANGES_1, L_RANGES_2 = tee(zip(range(10, 20), range(11, 21)), 2)
for item in L_RANGES_1:
    # do something
for item in L_RANGES_2:
    # do something else
转换为a list允许使用任意次数,但由于内存开销,不适用于大型迭代.
对于大量副本,您可以使用字典.例如:
L_RANGES = dict(zip(range(1000), tee(zip(range(10, 20), range(11, 21)), 1000)))
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