删除标点符号时出错：“float”对象没有属性“translate”

Question

我试图通过执行以下操作从数据框中的列中删除标点符号：

def remove_punctuation(text):
      return text.translate(table)

df['data'] = df['data'].map(lambda x: remove_punctuation(x))

但我收到以下错误：

“float”对象没有属性“translate”

我检查了 col 的 dtype，如下所示：

from pandas.api.types import is_string_dtype
is_string_dtype(df['data'])

并得到以下输出：

真的

我不确定这里出了什么问题？

我还尝试了以下操作：translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)

def remove_punctuation(text):
      return text.translate(translator)
df['data'] = df['data'].map(lambda x: remove_punctuation(x))

但我仍然遇到同样的错误

Answer 1

您的 df['data'] 具有 NaN 元素。type(np.nan)是浮动的。因此，在删除标点符号时，您会收到错误“'float' object has no attribute 'translate'”。要解决此问题，您可以

1. 从 df['data'] 中删除 NaN 元素，或者，
2. 用于df['data'] = df.fillna({'data':''})用空字符串填充 NaN 值。

一旦处理完 pandas Series 中的 NaN 元素，您就可以使用 map 函数删除标点符号。

希望这可以帮助！