keras - flow_from_directory 函数 - target_size 参数

Question

Keras 有一个名为 flow_from_directory 的函数，其中一个参数称为 target_size。这是它的解释：

target_size: Tuple of integers (height, width), default: (256, 256). 
The dimensions to which all images found will be resized.

我不清楚的是它是否只是将原始图像裁剪成 256x256 矩阵（在这种情况下我们不拍摄整个图像）或者只是降低图像的分辨率（同时仍然向我们显示整个图像） ？

如果是 - 比方说 - 只需降低分辨率：假设我有一些尺寸为 1024x1024 的 X 射线图像（用于乳腺癌检测）。如果我想将迁移学习应用于仅接受 224x224 输入图像的预训练卷积神经网络，当我将图像的大小（和分辨率）从 1024x1024 减小到 224x224 时，我不会丢失重要的数据/信息吗？难道就没有这样的风险吗？

先感谢您！

Answer 1

1. 降低分辨率（增大）
2. 是的，您正在丢失数据

最好的方法是重建 CNN 以使用原始图像大小，即 1024*1024