为具有pandas的系列分配时间戳值会创建一个int

Question

在Python中,熊猫:

g = pd.Series(dict(a = 5, b =datetime(2018, 1,1)))
g['datetime'] = pd.Timestamp('2018-01-02')

g 收益:

a                             5
b           2018-01-01 00:00:00
datetime    1514851200000000000
dtype: object

任何人都知道为什么时间戳在这里转换为其int值,以及如何避免问题并正确地将时间戳附加到系列？

Answer 1

我同意@MrE，他说：

我认为这是有道理的： 5 不是日期时间对象，因此 pandas 正在解析数据并发现您同时拥有数字和日期时间对象，并且它将两者解析为“对象”字符串，因为 dtype 需要在各个对象之间保持一致系列中的所有数据。日期时间的字符串表示形式是日期字符串，而不是时间戳。当您添加到它时，您可以修改单元格的数据类型

我真的同意，它必须找到 adtype并找到int，如果你删除'a'索引，它就会起作用（这基本上是检查上述内容是否正确）：

g = pd.Series(dict(b =datetime(2018, 1,1)))
g['datetime'] = pd.Timestamp('2018-01-02')
print(g)

输出：

b          2018-01-01
datetime   2018-01-02
dtype: datetime64[ns]

所以这是真的。

要解决这个问题：

只需在末尾添加一行：

g['datetime']=pd.to_datetime(g['datetime'])

现在：

print(g)

是：

a                             5
b           2018-01-01 00:00:00
datetime    2018-01-02 00:00:00
dtype: object