tqdm 的总参数有什么作用？

Question

两者有什么区别？tqdm 环绕任何可迭代对象。但是我不确定 tqdm 在给定两个参数时如何运行。

# train_ids = list
elements = ('a', 'b', 'c')
for count, ele in tqdm(enumerate(elements)):
    print(count, i)
# two arguments
for count, ele in tqdm(enumerate(elements), total=len(train_ids)):
    print(count, i)

Answer 1

直接来自文档：

如果提供了可选变量 total（或带有 len() 的可迭代对象），则会显示预测统计信息。

同样来自文档：

total: int，可选。

预期的迭代次数。如果（默认值：无），则尽可能使用 len(iterable)。作为最后的手段，只显示基本的进度统计信息（没有 ETA，没有进度条）。如果 gui 为 True 并且此参数需要后续更新，请指定初始的任意大正整数，例如 int(9e9)。

当您total作为参数提供给 时tqdm，您将估计代码应该运行多少迭代，因此它将为您提供预测信息（即使您提供的迭代没有长度）。

例子

如果我们提供的发电机（东西没有__len__），以tqdm 没有一个total说法，我们没有得到一个进度条，我们只是得到经过时间：

no_len = (i for i in range(50))

for i in tqdm(no_len):
    time.sleep(0.1)

# Result
19it [00:01,  9.68it/s]

但是，如果我们使用total参数来给出预期的迭代，tqdm现在将估计进度：

for i in tqdm(no_len, total=49):
    time.sleep(0.1)

# Result
94%|?????????????????????????????????????????  | 46/49 [00:04<00:00,  9.72it/s

除了total参数之外，tqdm还有一整套附加参数，您可以在此处找到