两个 numpy 数组的平均绝对差

Question

我有两个一维 NumPy 数组X和Y. X我需要计算 的每个元素和 的每个元素之间的平均绝对差Y。最简单的方法是使用嵌套for循环：

import numpy as np
np.random.seed(1)
X = np.random.randint(10, size=10)
Y = np.random.randint(10, size=10)

s = 0
for x in X:
    for y in Y:
        s += abs(x - y)
mean = s / (X.size * Y.size)
#3.4399999999999999

问题： NumPy 是否提供该解决方案的矢量化、更快版本？

编辑：我需要平均绝对差（始终非负）。对困惑感到抱歉。

Answer 1

如果我正确理解你的定义是什么，你可以使用广播。

np.mean(np.abs(X[:, None] - Y))