Pandas：查找特定列不是 NA 但所有其他列的行

Question

我有一个包含很多 NA 值的 DataFrame。我想编写一个查询，该查询返回特定列不是 NA 但所有其他列都是 NA 的行。

我可以得到一个数据框，其中所有列值都不是 NA 很容易：

df[df.interesting_column.notna()]

但是，我无法弄清楚如何然后说“从该 DataFrame 返回的行中，每一列不是 'interesting_column' 的列都是 NA”。我不能使用，.dropna因为所有行和列都将包含至少一个 NA 值。

我意识到这可能非常简单。我尝试了很多.loc变化，在各种配置中加入/合并，但我一无所获。

在我对这件事进行 for 循环之前的任何指针都将不胜感激。

Answer 1

您可以简单地使用条件的结合：

df[df.interesting_column.notna() & (df.isnull().sum(axis=1) == len(df.columns) - 1)]

• df.interesting_column.notna() 检查列是否为非空。

• df.isnull().sum(axis=1) == len(df.columns) - 1 检查行中的空值数是否为列数减 1

这两个条件一起意味着列中的条目是唯一一个非空的条目。