为什么 MobileNetV2 仅在移动设备上比 MobileNetV1 快？

Question

我正在研究谷歌的全新MobileNetV2架构。

在学习期间，我在 Tensorflow model zoo Github 阅读了这个字符串

“例如，Mobilenet V2 在移动设备上比 Mobilenet V1 快，但在桌面 GPU 上稍慢。”

所以，我的问题是，

这怎么可能？我真的很想知道为什么。

Answer 1

来自https://arxiv.org/abs/1903.08469v1：

“然而，MobileNet V2 使用GPU 固件（cuDNN 库）不直接支持的深度可分离卷积。因此，在大多数实验设置中，MobileNet V2 往往比 ResNet18 慢。请注意，同样的问题不符合 DenseNet 架构的使用条件[ 12]，因为它需要对不连续的张量进行有效卷积，而 cuDNN 仍然不支持。”