多行 jsons 的 pandas read_json 返回 JSONReader 而不是数据帧

Question

我有一个文件file1.json，其内容如下（每个字典在单独的行中）：

{"a":1,"b":2}
{"c":3,"d":4}
{"e":9,"f":6}
.
.
.
{"u":31,"v":23}
{"w":87,"x":46}
{"y":98,"z":68}

我想将此文件加载到 pandas 数据框中，所以这就是我所做的：

df = pd.read_json('../Dataset/file1.json', orient='columns', lines=True, chunksize=10)

但这不是返回数据帧而是返回 JSONReader。

[IN]: df
[OUT]: <pandas.io.json.json.JsonReader at 0x7f873465bd30>

这是正常现象，还是我做错了什么？如果这就是当单个 json 文件中有多个字典（没有任何逗号分隔）并且每个字典在单独的行中时 read_json() 应该如何表现，那么我如何才能最好地将它们放入数据帧中？

编辑：如果我chunksize从 read_json() 中删除参数，这就是我得到的：

[IN]: df = pd.read_json('../Dataset/file1.json', orient='columns', lines=True)
[OUT]: ValueError: Expected object or value

Answer 1

正如文档所解释的，这正是参数的要点chunksize：

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chunksize：整数，默认无

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返回JsonReader迭代对象。有关 的更多信息，请参阅行分隔的 json 文档chunksize。仅当lines=True时才能传递此参数。如果为 None，则文件将被一次性读入内存。

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链接的文档说：

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对于行分隔的 json 文件，pandas 还可以返回一个迭代器，chunksize一次读取行。这对于大文件或从流中读取非常有用。

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\xe2\x80\xa6 然后给出如何使用它的示例。

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如果你不想那样，你为什么要通过chunksize？把它留下吧。

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