如何从结果中删除左侧合并的右侧索引？

Question

在下面的例子中，我可以让合并正确运行，但是我怎么没有第二个索引打印呢？我是否必须添加单独的代码行：

df_merge = df_merge.drop(columns='cities')  

我不能选择要合并到左侧数据集中的列吗？如果 df2 有 30 列而我只想要其中的 10 列怎么办？

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    "city": ['new york','chicago', 'orlando','ottawa'],
    "humidity": [35,69,79,99]
})


df2 = pd.DataFrame({
    "cities": ['new york', 'chicago', 'toronto'],
    "temp": [1, 6, -35]
})

df_merge = df1.merge(df2, left_on='city', right_on='cities', how='left')
print(df_merge)

**output**

   index      city  humidity    cities  temp
0      0  new york        35  new york   1.0
1      1   chicago        69   chicago   6.0
2      2   orlando        79       NaN   NaN
3      3    ottawa        99       NaN   NaN

Answer 1

merge

先更改列名

df1.merge(df2.rename(columns={'cities': 'city'}), 'left')

       city  humidity  temp
0  new york        35   1.0
1   chicago        69   6.0
2   orlando        79   NaN
3    ottawa        99   NaN

如果您需要明确说明您要合并的内容：

df1.merge(df2.rename(columns={'cities': 'city'}), how='left', on='city')

join

首先设置右侧的索引
'left'是默认的。

df1.join(df2.set_index('cities'), 'city')

       city  humidity  temp
0  new york        35   1.0
1   chicago        69   6.0
2   orlando        79   NaN
3    ottawa        99   NaN

map

做一本字典。

df1.assign(temp=df1.city.map(dict(df2.values)))

       city  humidity  temp
0  new york        35   1.0
1   chicago        69   6.0
2   orlando        79   NaN
3    ottawa        99   NaN

不那么可爱，更露骨

df1.assign(temp=df1.city.map(dict(df2.set_index('cities').temp)))