从两个数组创建numpy数组，以便备用索引包含来自不同数组的元素

Question

我正在寻找一种以以下方式在python中合并两个numpy数组的快速方法。例如，如果我有以下两个数组，

arr1 = np.array([0.0, 1.0, 11.0, 111.0])
arr2 = np.array([0.5, 1.5, 11.5, 111.5])

那么我希望合并后的数组（例如arr3）包含arr1和arr2在交替索引中的元素。喜欢，

arr3 = np.array([0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 11.0, 11.5, 111.0, 111.5]) 

我意识到我可以使用两个for循环来实现这一点，在其中我可以将arr1和的元素存储在arr2（of arr3）的备用索引中。但是，在我的实际工作中，我将处理庞大的数组（arr1和arr2），并且我想确保自己使用的是高效且快速的方法来实现此功能（即创建arr3）

我将不胜感激任何帮助。

Answer 1

这是一种方式。基于追加或基于堆栈的方法效率低下，因为未预先分配内存。numpy当提前确定内存分配时，对数组的操作效果最佳。

arr1 = np.array([0.0, 1.0, 11.0, 111.0])
arr2 = np.array([0.5, 1.5, 11.5, 111.5])

arr3 = np.zeros(arr1.shape[0] + arr2.shape[0], dtype=arr1.dtype)
arr3[::2] = arr1
arr3[1::2] = arr2

print(arr3)

[   0.     0.5    1.     1.5   11.    11.5  111.   111.5]