Matplotlib 图例 +ight_layout = 压扁的子图

Question

考虑以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2*x + 0.5

plt.figure(figsize=(6, 4))
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

plt.subplot(gs[0, 0])
plt.plot(x, y, "o")

plt.subplot(gs[0, 1])
plt.plot(x, y, "o")

plt.subplot(gs[1, :])
plt.plot(x, y, "o", label="test")
plt.legend(loc="upper center", bbox_to_anchor=(0.5, 2.7))

plt.subplot(gs[2, :])
plt.plot(x, y, "o")

plt.tight_layout()
plt.show()

当我删除bbox_to_anchorfrom时plt.legend，上面的代码应该生成如下内容：

但是，当我使用（如上面的代码中所示）将图例放置在子图之外时bbox_to_anchor，子图会被压扁：

显然，这是不希望的。bbox_to_anchor和之间似乎存在冲突tight_layout()（如果您从上面的代码中删除其中任何一个，就会出现一些合理的结果）。我做错了什么，还是这是已知/预期的行为？

这个问题在各种后端下都会重现。我没有收到任何警告或错误。我正在使用 matplotlib 版本2.2.2。

Answer 1

结果是预料之中的，尽管显然并不理想。由于图例是下部子图的一部分，因此它将参与该tight_layout机制，从而将所有内容移至顶部。

你可以tight_layout先打电话，

plt.tight_layout()
plt.legend(loc="upper center", bbox_to_anchor=(0.5, 2.3))

以获得紧密的间距，然后创建图例。

您还可以创建人物图例，

fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
# ...
fig.legend(loc="upper center", bbox_to_anchor=(0.5, .9))
plt.tight_layout()