pandas方法的有效参数

Question

熊猫似乎忽略了额外的(无效)参数.例如

import pandas as pd
df=pd.read_excel('myfile.xlsx', some_dummy_param=True)

我期望(但没有得到)一个像......的错误

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'some_dummy_param'

问题是,由于没有错误,我认为"some_dummy_param"是有效的.这当然不是预期的.有没有办法确保只有有效的参数传递给read_excel方法？

Answer 1

不,不是真的.

关键字参数通常在Pandas中传递**kwargs,它被转发或视为一个dict.使用它的函数dict可以自由检查是否有其他键不是他们期望的键.

你可以这样做:

def safe_read_excel(self, f_name, *args, **kwargs):
    # Check if kwargs contains wrong parameters
    if set(kwargs.keys()).difference(set(<expected keys>)): 
        raise ValueError(<some messagge>)
    return self.read_excel(f_name, *args, **kwargs)

pd.DataFrame.safe_read_excel = safe_read_excel

但是,这会

1. 为DataFrame创建一个非标准方法
2. 可能会破坏不同版本的熊猫