在tensorflow.metrics中， precision_at_k 和 precision_at_top_k 之间的区别？

Question

在tensorflow python API中，tf.metrics具有一些用于信息检索的指标。

尤其：

• tf.precision_at_k和tf.precision_at_top_k
• tf.recall_at_k和tf.recall_at_top_k

_at_k和指标有什么区别_at_top_k？

API文档似乎没有提供这方面的信息。

Answer 1

看看他们的实现，precision_at_k是一个简单的包装precision_at_top_k。API 文档中实际上提到了这种差异：precision_at_k期望一个 logits 张量，而predictions期望precision_at_top_k预测是前 k 个类的索引。本质上，precision_at_k只需执行tf.nn.top_k，predictions然后调用precision_at_top_k。