ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.examples”的模块

Question

当我导入 tensorflow 时

import tensorflow as tf

我没有收到错误。但是，我确实收到以下错误。如果有帮助，我正在使用 spyder。

对于其他问题，我确保使用 conda 和 pip 安装是最新的（v1.8）张量流。这并没有解决问题。请协助。

import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'

Answer 1

我认为你应该在 tensorflow 2 上像下面这样使用

import tensorflow_datasets
mnist = tensorflow_datasets.load('mnist')

Answer 2

使用以下命令，它将下载数据。它来自tensorflow 文档

import tensorflow as tf
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

Answer 3

有时，TensorFlow 示例并未预先下载，因此您可能需要运行以下命令，使用以下代码从 Github 安装示例。

!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/examples.git

Answer 4

在 Tensorflow 2.0 中加载 mnist 数据集：

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

这是参考： TensorFlow 2 初学者快速入门

另一种方法（也适用于本地保存的数据集）：

DATA_URL = 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz'

path = tf.keras.utils.get_file('mnist.npz', DATA_URL)
with np.load(path) as data:
  train_examples = data['x_train']
  train_labels = data['y_train']
  test_examples = data['x_test']
  test_labels = data['y_test']

这是参考： 加载 NumPy 数据

Answer 5

有时，下载 TF 时，示例目录可能不可用。您可以通过将 GitHub 存储库中的“example”目录链接到 tensorflow python wheel 文件夹来纠正它。这样您就不需要更改代码。

如果这不起作用，请尝试按照链接中所述进行替换import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data：import input_dataTensorFlow MNIST example not running with full_connected_feed.py

希望这可以帮助！！！