ktj*_*989 8 python numpy python-3.x pandas
我今天更新了计算机,并在尝试导入熊猫时收到以下错误消息:
import pandas as pd
AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__version__'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试了以下链接中的建议:
除了numpy包之外,我没有任何文件名numpy.py。
我正在Windows 10中运行anaconda2,并创建了python 3.5虚拟环境。
以下是完整的错误消息:
Python 3.5.5 | packaged by conda-forge | (default, Apr 6 2018, 16:03:44) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\j267156\AppData\Local\Continuum\anaconda2\envs\sf35\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 23, in <module>
from pandas.compat.numpy import *
File "C:\Users\j267156\AppData\Local\Continuum\anaconda2\envs\sf35\lib\site-packages\pandas\compat\numpy\__init__.py", line 10, in <module>
_np_version = np.__version__
AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__version__'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编辑:执行以下命令会产生错误
import numpy
print(numpy.__file__)
AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__file__'
print(numpy.version.version)
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'version'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Edit2:执行以下命令会给我以下错误:
import numpy as np
np.zeros(5)
#AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'zeros'
vars(np).keys()
#dict_keys(['__name__', '__package__', '__spec__', '__loader__', '__doc__', '__path__'])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Edit3:以下命令导致以下输出:
import numpy as np
In [7]: np.__path__
Out[7]: _NamespacePath(['C:\\Users\\j267156\\AppData\\Local\\Continuum\\anaconda2\\envs\\sf35\\lib\\site-packages\\numpy'])
In [8]: np.__loader__
Out[8]: <_frozen_importlib_external._NamespaceLoader at 0x2033a3c8080>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在Jupyter笔记本中,首先使用!pip卸载numpy卸载现有的numpy。
然后安装它!pip install numpy。现在重新启动内核(Python Notebook)。它会工作。
小智 6
您可能已将您的程序/脚本命名为“numpy”。我也有,然后我重命名了我的程序,然后它就可以工作了。发生这种情况是因为当您将程序命名为类似于模块时,程序和模块之间的导入属性会发生冲突
conda 选择将 numpy 从 1.13.3 更新到 1.14.3 后就出现了这个问题。通过http://blog.rtwilson.com/conda-revisions-letting-you-rollback-to-a-previous-version-of-your-environment/中的过程恢复 numpy足以恢复功能,然后将版本固定在环境。
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