如何模拟 Python 类的对象？

Question

假设我是以下课程；

class CompositionClass(object):
    def __init__(self):
        self._redis = Redis()
        self._binance_client = BinanceClient()

    def do_processing(self, data):
        self._redis.write(data)
        self._binance_client.buy(data.amount_to_buy)

        # logic to actually unittest

        return process_val

我有其他对象调用外部 API 作为我的ComplexClass. 当我对 的逻辑进行单元测试时do_processing，我不想调用这些昂贵的 API 调用。我已经在 SO 和 Google 中彻底检查了单元测试；所有的例子都很简单，并不是很有用。在我的情况下，我如何使用unittest.mock来模拟这些对象？

Answer 1

模拟Redis和BinanceClient类的一种方法是在测试类中使用patch装饰器，例如：

from unittest import TestCase
from unittest.mock import patch
from package.module import CompositionClass

class TestCompositionClass(TestCase):

    @patch('package.module.BinanceClient')
    @patch('package.module.Redis')
    def test_do_processing(self, mock_redis, mock_binance):
        c = CompositionClass()
        data = [...]
        c.do_processing(data)

        # Perform your assertions

        # Check that mocks were called
        mock_redis.return_value.write.assert_called_once_with(data)
        mock_binance.return_value.buy.assert_called_once_with(data.amount_to_buy)

请注意，指定的路径是包含及其导入的@patch模块的路径和。修补发生在该模块中，而不是包含和实现本身的模块中。CompositionClassRedisBinanceClientRedisBinanceClient