如何将条件应用于熊猫 iloc

Question

我2 - end从 Pandas DataFrame 中选择列iloc作为

d=c.iloc[:,2:]

现在如何将条件应用于此选择？例如，如果column1==1.

Answer 1

您可以使用DataFrame.ilocif 需要过滤第一列按位置选择，:表示这里选择所有行：

c[c.iloc[:, 0] == 1]

样品：

c = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

print (c)
   A  B  C  D  E  F
0  a  4  7  1  5  a
1  b  5  8  3  3  a
2  c  4  9  5  6  a
3  d  5  4  7  9  b
4  e  5  2  1  2  b
5  f  4  3  0  4  b

df = c[c.iloc[:, 3] == 1]
print (df)
   A  B  C  D  E  F
0  a  4  7  1  5  a
4  e  5  2  1  2  b

Answer 2

这称为混合索引，因为您希望按行中的布尔结果和列中的位置进行索引。我将使用它loc来利用行的布尔索引。但这意味着您需要列切片的列名称值。

d.loc[d.column1 == 1, d.columns[2:]]

如果您的列名不是唯一的，那么您可以诉诸可怕的链式索引。

d.loc[d.column1 == 1].iloc[:, 2:]

query之后使用也可能是直观的：

d.iloc[:, 2:].query('column1 == 1')