如何获得 Tensorflow Estimator 中每个类别的准确度

Mar*_*ial 5 python class evaluate tensorflow

我在 Python3 中使用基于示例中的预制估算器的估算器

https://www.tensorflow.org/get_started/premade_estimators)。

我通常训练网络然后评估。作为classifier.evaluate(...)的结果,我得到了 python 字典,例如:

eval_result = {'loss': 14.673522, 'average_loss': 0.1470208, 'accuracy': 0.9460823, 'global_step': 1000}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是如何从分类器中获得每个输出类别的准确性?我需要精度数组,例如:class = [0.924012,0.89478,0.945123,0.685042]