Rya*_*yan 5 python gis matplotlib python-3.x pandas
我正在绘制一系列不同大小的重叠点,matplotlib
从大到小(顶部最小),但我想知道是否可以配置点以使用soft light
混合模式绘制,以便您可以通过堆栈查看点而不使用 alpha 混合。
我正在加载我的数据pandas
,然后使用pandas
绘图函数(使用matplotlib
)进行绘图,就像这个简化的例子:
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
roads = gpd.read_file('roads.shp')
points = gpd.read_file('points.shp')
f, ax = plt.subplots()
roads.plot(ax=ax, linewidth=.5, color='#2D1B1B', zorder=1)
points.plot(ax=ax, column='color', markersize=size, zorder=2)
plt.axis('equal')
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(我夸大了重叠)
在此示例中,每个点都使用柔光混合模式进行混合,这使得可以稍微“看穿”每个点,而不会降低重叠白色的点的饱和度或增加透明度。这使您可以轻松看到中间较大、颜色较深的圆圈,而不会像 alpha 混合那样使白色背景上较小、颜色较浅的圆圈更难看到。
像这样混合重叠点的最常见方法是使它们透明,以便重叠点加起来更强烈的颜色,但是虽然这对于可视化密度是可取的,但在这种情况下没有意义并且看起来已经褪色和坏:
是否可以在 中使用柔光混合模式绘制点matplotlib
?
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