在Keras中,如何获取与模型中包含的"Model"对象关联的图层名称？

Question

我在初始基础上使用VGG16网络构建了一个Sequential模型,例如:

from keras.applications import VGG16
conv_base = VGG16(weights='imagenet',
                  # do not include the top, fully-connected Dense layers 
                  include_top=False,
                  input_shape=(150, 150, 3))

from keras import models
from keras import layers

model = models.Sequential()
model.add(conv_base)
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(256, activation='relu'))
# the 3 corresponds to the three output classes
model.add(layers.Dense(3, activation='sigmoid'))

我的模型看起来像这样:

model.summary()

---

Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
vgg16 (Model)                (None, 4, 4, 512)         14714688  
_________________________________________________________________
flatten_1 (Flatten)          (None, 8192)              0         
_________________________________________________________________
dense_7 (Dense)              (None, 256)               2097408   
_________________________________________________________________
dense_8 (Dense)              (None, 3)                 771       
=================================================================
Total params: 16,812,867
Trainable params: 16,812,867
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

现在,我想获得与网络的vgg16 Model部分相关联的图层名称.就像这样:

layer_name = 'block3_conv1'
filter_index = 0

layer_output = model.get_layer(layer_name).output
loss = K.mean(layer_output[:, :, :, filter_index])

但是,由于vgg16卷积显示为模型并且它的图层没有被暴露,我得到错误:

ValueError:没有这样的图层:block3_conv1

我该怎么做呢？

Answer 1

关键是要首先做.get_layer模型对象上,然后执行另一个.get_layer上指定特定vgg16层,然后执行.OUTPUT:

layer_output = model.get_layer('vgg16').get_layer('block3_conv1').output

Answer 2

可以简单地将图层名称存储在列表中以供进一步使用

layer_names=[layer.name for layer in base_model.layers]

Answer 3

要从VGG16实例获取图层名称，请使用以下代码。

for layer in conv_base.layers:
    print(layer.name)

模型中的名称应相同。为了说明这一点，您可以执行以下操作。

print([layer.name for layer in model.get_layer('vgg16').layers])

就像瑞安（Ryan）向我们展示的那样。要调用vgg16层，必须首先使用get_layer方法从模型中调用它。

Answer 4

这对我有用:)

for idx in range(len(model.layers)):
  print(model.get_layer(index = idx).name)