如何增加Google Colab存储

Question

我正在处理70GB的数据集

先前使用df -BG命令

我被显示

Filesystem     1G-blocks  Used Available Use% Mounted on

overlay             359G    6G      335G   2% /

tmpfs                 7G    0G        7G   0% /dev

tmpfs                 7G    0G        7G   0% /sys/fs/cgroup

/dev/root             2G    1G        1G  44% /opt/bin

tmpfs                 7G    1G        7G   4% /usr/lib64-nvidia

/dev/sda1           365G    8G      358G   3% /etc/hosts

shm                   1G    0G        1G   0% /dev/shm

tmpfs                 7G    0G        7G   0% /sys/firmware

现在突然变成了

Filesystem     1G-blocks  Used Available Use% Mounted on

overlay              40G    5G       33G  14% /

tmpfs                 7G    0G        7G   0% /dev

tmpfs                 7G    0G        7G   0% /sys/fs/cgroup

/dev/sda1            46G   40G        6G  88% /etc/hosts

shm                   1G    0G        1G   0% /dev/shm

tmpfs                 7G    0G        7G   0% /sys/firmware

有人可以提出任何可能的方法来制造具有300Gbs以上可用容量的新笔记本电脑，或者是否可以返回到以前的状态。

Answer 1

我有同样的问题。我不确定这是否是解决方案，因为我还没有对其进行彻底的测试，但是[Python 2 / No GPU]和[Python 3 / No GPU]运行时似乎只有40GB的存储空间，而[Python 3 / GPU]运行时具有359GB的存储空间。

尝试通过转到“运行时”>“更改运行时类型”将笔记本运行时类型更改为[Python 3 / GPU]。希望能帮助到你！

Answer 2

如果您为 Google Drive 中的额外存储付费，您可以将驱动器挂载到 /content/drive/ 文件夹中

如下

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
> Then it will ask you for auth code

你甚至可以用它来解压数据集 （我的场景是我在 Colab 上有足够的空间下载 18G 的 Coco Dataset 但没有足够的空间来解压它）

!unzip /content/train2017.zip -d /content/drive/My\ Drive/COCO/train_2017