Keras中shape和int_shape的区别

Question

根据 Keras 手册，

keras.backend.shape() 返回张量或变量的符号形状。keras.backend.int_shape() 将张量或变量的形状作为 int 或 None 条目的元组返回。

这些定义对我来说仍然不清楚。我在谷歌中也找不到任何相关材料。谁能帮我理解两者之间的区别？

Answer 1

import keras.backend as K 
import numpy as np

x = K.variable(np.eye(2, 2)) 

print('shape:', K.shape(x))
print('int_shape:', K.int_shape(x))

给

形状：张量（“Shape_4：0”，形状=（2，），dtype=int32）

int_shape: (2, 2)

如您所见，第一个是张量（它包含两个相应形状的数字），而第二个是元组。