对 Avro logicalTypes 的 Google BigQuery 支持

Question

正如 Google 声称不支持从 Avro 转换logicalType为 BigQuery 特定类型（如底部所述）。

但是，我可以使用以下架构加载 Avro 文件：

schema = {
    'name': 'test',
    'namespace': 'testing',
    'type': 'record',
    'fields': [
        {'name': 'test_timestamp', 'type': 'long', 'logicalType': 'timestamp-millis'},
    ],
}

到 BigQuery 类型为TIMESTAMP 的列。

以下模式的情况有所不同：

schema = {
    'name': 'test',
    'namespace': 'testing',
    'type': 'record',
    'fields': [
        {'name': 'testdate', 'type': 'int', 'logicalType': 'date'},
    ],
} 

和具有DATE类型列的 BigQuery 表。我以下列方式使用 bq load（在两种情况下）：

bq --location=EU load --source_format=AVRO --project_id=test-project dataset.table "gs://bucket/test_file.avro"

它失败了，但有异常：

Field testdate has changed type from DATE to INTEGER

logicalTypesBigQuery是否有可能支持这种情况，或者是否有任何优雅的方法来解决这种情况？（我知道使用临时表的解决方法，然后有 BQL 选择将 TIMESTAMPS 转换为 DATES，但它不是很漂亮：P）

Answer 1

现在，所有 BigQuery 用户都可以公开使用对 Avro 逻辑类型的原生理解。有关更多详细信息，请参阅此处的文档页面：https : //cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data-cloud-storage-avro#logical_types