PyCharm中不显示绘图图

Question

如何在Pycharm中显示交互式绘图图？我运行以下代码：

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go

py.init_notebook_mode(connected=True)

data = [go.Bar(
    x=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'],
    y=[20, 14, 23]
)]

py.iplot(data, filename="barplot")

PyCharm中的结果为空白字段：

在Jupyter Notebook中，此代码提供了一个（适当的）交互式图表作为结果。

更新：PyCharm IDE中嵌入Plotly HTML的 答案对我不起作用。当我使用该plot()函数（而不是iplot()）时，它将图表导出到单独的文件中，并在新窗口中打开浏览器。笔记本中的输出是所生成图表的文件名。我想将图表包含在笔记本中并进行交互使用，就像在Jupyter Notebook中一样。答案仅与将图表导出到单独的html文件有关。

Answer 1

jayBana 的回答是正确的，但如果您想继续在 PyCharm 中使用 .py 脚本，您只需将默认渲染器设置为“浏览器”即可获得交互式绘图：

import plotly.io as pio
pio.renderers.default = "browser"

如此处所述：https : //plot.ly/python/renderers/

Answer 2

我希望有人证明我错了，但你想要完成的事情实际上目前看来是不可能的。我希望您的问题可能仅限于 PyCharm 的社区版本。PyCharm 的科学模式据说有

[...] 一组出色的功能 [...]

因此，我非常确定升级到专业版版本 2019.1.2将提供一个不缺乏任何形式的 Jupyter Notebook 支持的版本。唉，看来我错了。我尝试过各种其他情节方法，但没有发现可以启动交互式情节人物的方法。

与我能提供的任何证据一样：

版本确认：

以下是在 Jupyter Notebook（不在 PyCharm 中）使用您的代码片段进行的测试运行：

阴谋：

另外，正如评论中所建议的，替换iplot为plotinplotly.offline.plot(plot(data), filename='file.html') 将打开网络浏览器并显示您的绘图。

Answer 3

随着最近发布的 Plotly 4.0 主要版本，以下步骤适用于我在 macOs Mojave 上使用 PyCharm 中的 iPython 笔记本的 PyCharm 2019.2。

我相信这应该适用于其他操作系统以及其他支持 Jupyter 笔记本的 PyCharm 的最新版本。

我正在使用conda包和环境管理，但这也应该与其他工具一起使用，例如 pip 或 pipenv（假设 orca 是独立安装的）

这是我的步骤：

创建并激活 conda 环境：

• $ conda create -n pycharm-plotly python
• $ conda activate pycharm-plotly

根据plotly.py 的 GitHub README for Jupyter Notebook Support安装 Plotly 4.0 及其依赖项

• $ conda install -c plotly plotly==4.0.0
• $ conda install "notebook>=5.3" "ipywidgets>=7.5"

此外，我发现需要“Plotly Orca”才能工作：

• $ conda install -c plotly plotly-orca psutil requests

请注意，.ipynb使用以下示例代码，上述内容适用于 PyCharm 中的“配置服务器”和“托管服务器”，用于文件扩展名：

#%%
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio

pio.renderers.default = 'png'

fig = go.Figure(
    data=[go.Bar(y=[2, 1, 3])],
    layout_title_text="A Figure Displayed with fig.show()"
)
fig.show();

补充说明：

• 我相信 Plotly 的绘图渲染不适用于 PyCharm 的科学模式中的“普通”Python 文件，就像它适用于 Matplotlib 或 Seaborn 一样。

Answer 4

如果您只是想毫无麻烦地显示绘图，这里是我如何仅向浏览器显示特定绘图。

import numpy as np
import plotly.express as px

# Plot histogram based on rolling 2 dice
dice_1 = np.random.randint(1,7,5000)
dice_2 = np.random.randint(1,7,5000)
dice_sum = dice_1 + dice_2
# bins represent the number of bars to make
fig = px.histogram(dice_sum, nbins=11, labels={'value':'Dice Roll'},
             title='5000 Dice Roll Histogram', marginal='violin',
            color_discrete_sequence=['green'])

fig.show(renderer="browser")

注意，您renderer="browser"当然可以将其更改为其他输出。这是他们的文档列表