如何在维护刻度的同时显示刻度标签的特定间隔

Question

我目前正在尝试绘制一个带有很多刻度的图形。它对每个值都有从 0 到 50 的刻度，导致打包的刻度标签合并，使绘图变得非常混乱。我使用了刻度线

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(np.arange(0,50))
ax.set_yticks(np.arange(0,50))

并使用隐藏刻度标签

ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])

然而，问题是这隐藏了所有刻度标签，而我希望保留一些标签，以便我可以使用标签轻松跟踪。

我试过做

ax.set_xticklabels(np.arange(0,50,5))

但这只会导致前 10 个刻度使用不适当的标签进行标记（范围（0,50），间隔为 5）

我希望找到一种方法来显示间隔为 5（或任何特定间隔）的刻度“标签”，同时保留所有实际刻度（以便我可以将它们用于网格）。

Answer 1

Matplotlib 使您可以使用定位器和格式化程序完全控制刻度和标签。set_xticks这通常比通过和将刻度和标签设置为某些固定值更可取set_xticklabels。
仅标记某些刻度的两个选项：

仅使用主要刻度

您可以使用 aFuncFormatter将标签设置为刻度值或空字符串，""具体取决于某些条件。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0,49],[1,8])

ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator())

def func(x, pos):
    if not x%5:
        return "{:g}".format(x)
    else:
        return ""
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(func))

plt.show()

使用小刻度

人们可以使用主要刻度进行标记，而使用次要刻度保持未标记。可选地，可以使次要刻度与主要刻度一样大。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0,49],[1,8])

ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(5))
ax.xaxis.set_minor_locator(mticker.MultipleLocator(1))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mticker.NullFormatter())

# optionally make the minorticks as large as the major ticks
#ax.tick_params(axis="x", which="both", length=4)

plt.show()