使用dplyr有条件地将一列中的值替换为另一列中的值

Question

我想用另一列中同一行中的值替换匹配特定条件的一列中的值。考虑以下示例：

library(tidyverse)
data <- tribble(
  ~X25, ~Other,
  "a", NA,
  "b", NA,
  "Other", "c",
  "Other", "d"
)
View(data)

# Works to change values in X25
within(data, {
    X25 <- ifelse(X25 == "Other", Other, X25)
})

# Changes values in X25 to NA and doesn't replace X25 with appropriate value from Other column
data %>% mutate(X25 = replace(X25, X25 == "Other", Other))

使用“内”的代码效果很好。如果需要，如何使用dplyr（作为较长的mutate / summary过程的一部分）？

编辑：这是与dplyr更改变量的值不同的方案。我不想盲目地为所有匹配的单元分配相同的值（例如，NA）。我想从另一个特定的专栏文章中提取它们。

Answer 1

使用replace，长度应相同，因此我们还需要Other使用逻辑表达式对进行子集化

data %>%
    mutate(X25 = replace(X25, X25 == "Other", Other[X25=="Other"]))

另一种选择是 case_when

data %>%
     mutate(X25 = case_when(X25=="Other"~ Other,
                            TRUE ~ X25))

要么 ifelse

data %>%
    mutate(X25 = ifelse(X25 == "Other", Other, X25))