我被要求测量我的代码使用GPU的"有效"程度/算法实现的峰值性能的百分比.我不知道如何进行这种比较.到目前为止我基本上已经将定时器放入我的代码并测量执行.如何将其与最佳性能进行比较,找出瓶颈可能是什么？(我确实听说过视觉分析器,但无法让它工作..它一直给我"无法加载输出"错误).
每张卡都有最大内存带宽和处理速度。例如，GTX 480 带宽为 177.4 GB/s。您需要了解您的卡的规格。
首先要决定的是您的代码是受内存限制还是受计算限制。如果显然是其中之一，那将帮助您专注于衡量正确的“效率”。如果您的程序受内存限制，那么您需要将您的带宽与卡的最大带宽进行比较。
您可以通过计算您读/写的内存量并除以运行时间来计算内存带宽（我使用 cuda 事件进行计时）。这是计算带宽效率（请参阅并行减少的白皮书）并使用它来帮助验证内核的一个很好的示例。
如果您受 ALU 限制，我不太了解如何确定效率。您或许可以计算（或分析）指令数量，但是该卡的最大数量是多少？
我也不确定在您的内核介于内存限制和 ALU 限制之间的可能情况下该怎么做。
任何人...？
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